Tác giả: Ngã Hồ-Đắc
Bạn là nhà quản lý trong một công ty. Bạn biết công ty bạn có rất nhiều data. Bạn biết data là vàng, nếu biết khai thác sẽ mang lại rất nhiều lợi ích cho công ty. Nhưng bạn không biết phải làm thế nào để làm được điều đó một cách hiệu quả.
Bạn là sinh viên hay đã đi làm. Bạn biết rằng nghề data trong business rất hấp dẫn với lương cao, nhiều cơ hội thăng tiến, việc làm thú vị. Nhưng bạn không biết bắt đầu từ đâu.
Bạn đang làm hoặc muốn làm cho các công ty “Growth”, những công ty phát triển nhanh nhờ vào công nghệ. Bạn biết rằng các công ty này sử dụng data rất nhiều để phát triển nhanh chóng. Nhưng bạn không biết phải học những gì để làm được như thế.
Bạn đang làm việc với data. Bạn nhìn vào bảng biểu và số liệu để ra quyết định. Và bạn muốn bạn có thể diễn đạt data hoặc hiểu được data qua các đồ thị một cách hiệu quả nhất. Nhưng bạn chưa biết phải làm thế nào.
Bạn đang làm việc một cách đơn giản với data trong business. Bạn muốn phân tích và dự báo sử dụng những công cụ mạnh mẽ nhất như machine learning nhưng bạn ngại học viết code. Làm thế nào để làm được điều đó mà không cần phải học viết code?
Hoặc đơn giản là bạn muốn biết cần phải học những kiến thức và kỹ năng gì để làm được những điều trên.
Hãy đến với buổi chia sẻ của 5 giáo sư và lãnh đạo doanh nghiệp ở Hoa Kỳ và Việt Nam:
Dr. Nga Ho-Dac, Associate Professor of Marketing @San Francisco State University, USA
Dr. Ace Vo, Assistant Professor of Business Analytics @Loyola Marymount University, USA
My Do, Head of Insights and Marketplace Strategy @Grab Vietnam
Quyen Phan, Director of Business Intelligence & Operation @Tiki
Bac Nguyen, Sales & Marketing Finance Manager @Driscoll’s Inc, USA
Bạn vui lòng đăng ký ở đây.
Sau khi đăng ký, các bạn nhớ copy lại Zoom link, ID, và passcode phòng trường hợp email bị thất lạc.
Trong vòng 3 phút sau khi bạn đăng ký xong, bạn sẽ nhận được email xác nhận đăng ký thành công. Nếu bạn không thấy trong inbox, xin vui lòng kiểm tra mục spam và quảng cáo và chuyển email về inbox. Thông tin đăng nhập webinar ở trong email này.
Thời gian: 9am-11am ngày 29/5 (Việt Nam)
