Chu kỳ Kinh doanh: cách các công ty phát triển và suy vong (Business Cycle: how companies rise and die)
Mình mới off FB vài tuần là cả thế giới nhiễu nhương chao đảo 
Sillicon Valley Bank, Signature Bank và Credit Suisse kéo nhau sụp trong vòng vài ngày. Trong lúc đó, các giant techs như Amazon, Facebook, Microsoft,…sa thải hàng loạt nhân viên và vật vã tìm cách cắt giảm chi phí để sống sót qua giai đoạn này.
Trong vòng 3 tháng đầu năm, có gần 300 ngàn nhân viên bị mất việc, 68% trong đó là ở Mỹ. Nhiều người thấy các công ty này sa thải liền vội vã kết luận “chắc nó sắp tiêu rồi”. Thực ra, nếu bạn chịu khó đọc sâu hơn tý sẽ thấy tuy mấy con số sa thải khủng như vậy nhưng thực tế số headcounts còn lại sẽ bằng hoặc chỉ thấp hơn 1 chút so với pre-covid. Và thực tế, stock market phản ứng rất tích cực với mấy tin như này, giá stock công ty sẽ tăng nếu có tin sa thải 
vì stock pricing là chỉ báo tương lai, sa thải thì sẽ giảm chi phí (trừ 1 số công ty tự động hóa cao, nhân công luôn là chi phí lớn nhất trong công ty) dẫn đến tăng lợi nhuận kể cả khi doanh thu bị sụt giảm chút đỉnh. Và thường bộ máy tinh gọn hơn thì hoạt động cũng nhanh nhẹn hơn 
Nguyên nhân sâu xa của tình trạng hiện tại là các công ty này đã đua nhau đốt tiền làm growth hacking, tuyển người hàng loạt trong mấy năm covid. Cái gì mà lên quá thì sẽ có lúc xuống. Kinh tế thì có chu kỳ tăng trưởng – đạt đỉnh – suy thoái. Công ty cũng trải qua các giai đoạn tương tự Start-up/Emergence – Growth – Maturity – Decline. Nhưng khác với 1 nền kinh tế suy thoái xong thì sẽ từ từ bò lên, các công ty mà rise xong rồi decline mà không tìm ra nguyên nhân khắc phục, không tăng sales sales, giảm cost là die luôn. (Hên hên thì được mấy anh hùng cứu mỹ nhân như Fed hay UBS cứu SVB & Credit Suisse)
Vậy làm cách nào có thể nhận ra công ty mình đang ở giai đoạn nào trong chu kỳ? Làm sao để tăng sales giảm cost khi công ty đang decline và kinh tế đang suy thoái? Trong ma trận data, làm sao tìm ra được những actionable insights để đưa ra được “emerging solution” để công ty trở lại thời kỳ grow & develop hoàng kim? Muốn cắt cost bằng cách sa thải cũng phải phân tích đủ kiểu: cắt bộ phận nào, cắt bao nhiêu, giảm được bao chiêu chi phí direct & indirect, thiệt hại về năng suất thế nào?
Trong khóa học Managerial Business Analytics (MBA) mình sắp khai giảng ngày 7/5 có cover các nội dung này. Khóa mới này, mình có thêm phần HR Analytics chắc sẽ rất có ích trong giai đoạn này Khóa này lẽ ra khai giảng cuối tháng 3 mà mình bận việc đột xuất phải dời lại. Nhân đây, mình cũng xin cảm ơn & sorry các bạn học viên đã đăng ký trước và kiên nhẫn đợi mình.
Các bạn nào quan tâm, vui lòng xem thông tin lớp Managerial Business Analytics tại Gmartek nhé! 
